Lagre annonse
Ved å lagre annonsen kan du enkelt finne tilbake til den fra utlisting av dine annonser.
Arbeidsoppgaver
Kunden ønsker to konsulenter til avdelingen Digitale Tjenester – Data Science (DT-DS) som skal ha ansvar for å arbeide med data science-utvikling, maskinlæring, arkitektur og big data infrastruktur.
Avdelingen Digitale Tjenester – Data Science består av flere miljøer som har ansvar for tilrettelegging av data fra ny og gammel plattform, med teknologier som Kafka, SQL Server, AWS S3, Athena, Python, maskinlæring, data lakes. Avdelingen er ansvarlig for kvalitet, uttrekk og tilgjengelighet til innsiktsdata. Datakonsumenter består bl.a. av rapportering og analyser fra overordnet til detaljert nivå innenfor ulike prosesser i bedriften, innsikt og oppfølging av våre kunder og operatører, verdiøkende tjenester i våre kundekanaler, m.m.
Kundens maskinlæringsmiljø er i vekst og vi trenger talentfulle or erfarne maskinlæringsingeniører med på laget som brenner for datadrevet innsikt og ønsker å forbedre kollektivtransporten i Oslo.
Konsulentene vil bistå i analyser, modellering, utarbeidelse av løsningsspesifikasjoner og implementering av Maskinlære på datakilder som data lakes, S3 buckets, databaser og Big Data -
plattformen.
Eksempel på arbeidsoppgaver:
• Utvikling, design og monitorering av maskinlæring modeller.
• Design robust data og maskinlæring pipelines.
• Utvikling, endring og feilretting av kode i Python, SQL og Terraform.
• Implementering av endringer eller nyutvikling med å bruke maskinlæring, dyp læring etc.
• Test av data kvalitet.
• Utvikler dashboards ve bruk av PowerBI eller AWS QuickSight.
• Analyse av nye innmeldte behov
Kunden beveger seg mot ny dataarkitektur hvor datastreaming og stream analytics er i fokus.
Oppdraget kan derfor også innbefatte analyser for datavarehuset i sammenheng med ny teknologi.
For mer informasjon se vedlegg
Firma | TalentCo (hos kunde) |
Sted | Lysaker Torg |
By | Lysaker |
Fylke | Oslo |
Nettside | Klikk her |
Arbeidstittel | Maskinlæringskonsulenter |
Tiltredelse | Snarest |
Stillinger | 2 |
Jobreg ID | 323729 |
Søknadsfrist | Snarest (13.04) |
Ved å opprette profil i Jobreg blir du tilgjengelig i søket for en rekke rekrutterere og bedrifter som ser etter kandidater. Registrering i Jobreg er gratis!
Opprett profil